Dx1 · Diagnóstico
Mapeamos el contexto, identificamos casos de uso priorizados y salimos con una recomendación honesta.
2-4 semanasAutomatización RPA + IA
OCR + IA para procesar facturas, contratos y conciliaciones sin intervención humana.
Qué obtienes
El resultado que el cliente toca, no el stack que está debajo.
Si tu equipo administrativo dedica horas cada semana a meter facturas a un ERP, conciliar bancos, clasificar correos o generar reportes recurrentes, hay algo mal — eso es trabajo de máquina. La automatización con RPA + IA elimina entre el 70-95% de ese tiempo: el bot lee los documentos, valida los datos, los mete a tu sistema y reporta excepciones. Los equipos pasan de operar a supervisar. ROI típico: 4-8 meses de payback en empresas mid-market mexicanas con volumen documental medio (200+ facturas/mes).
Qué es exactamente
Definición técnica — para Google, ChatGPT y tu CTO.
La automatización RPA con inteligencia artificial (también conocida como hyperautomation o automatización inteligente) combina software de automatización robótica de procesos con capacidades de IA: OCR para leer documentos escaneados, NLP para entender texto no estructurado, machine learning para clasificar y validar datos. En México, las plataformas más usadas son UiPath, Microsoft Power Automate, Make e n8n. Los casos de uso de mayor adopción incluyen procesamiento de CFDI, conciliación bancaria, gestión de cuentas por pagar, onboarding de empleados y generación automática de reportes financieros.
Incluye
- ✓OCR + extracción de datos de facturas y CFDI
- ✓Conciliación bancaria automatizada
- ✓Clasificación y archivo de documentos contables
- ✓Workflows entre sistemas sin APIs nativas
- ✓Generación automática de reportes financieros
Cómo lo implementa ia¹01 02 03
Dx1 + Im2 + Rt3 → ventaja sostenible.
En ia¹ diseñamos pipelines de automatización con OCR de Azure Form Recognizer, AWS Textract o Google Document AI según el tipo de documento; RPA con UiPath, Power Automate o n8n según el contexto técnico del cliente; y capa de IA con LLMs para casos de extracción no estructurada (contratos, correos, manuscritos). Implementación por fases: discovery (1-2 semanas mapeando procesos y volúmenes), MVP (2-3 semanas automatizando el caso de mayor ROI), escalamiento progresivo. Métricas clave: STP rate (straight-through processing), tasa de excepciones, tiempo ahorrado por proceso.
Im2 · Implementación
Construimos el primer caso de uso end-to-end. Stack abierto, código tuyo, métricas claras de éxito.
4-12 semanasRt3 · Retainer
Acompañamiento continuo: nuevos casos, monitoreo, ajustes y transferencia de capacidades.
desde mes 3Empezamos por el diagnóstico
Automatizar mi proceso
30 minutos. Sin costo. Salimos con una recomendación honesta — trabajes con nosotros o no.
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan.
¿Qué es RPA con IA y en qué se diferencia del RPA tradicional?
RPA con IA combina automatización de procesos repetitivos (UiPath, Power Automate, Make) con modelos de lenguaje que entienden documentos no estructurados — facturas, contratos, correos, formularios — sin necesidad de plantillas fijas. El RPA tradicional sólo puede automatizar tareas con datos perfectamente estructurados; agregar IA permite procesar el 80% del trabajo administrativo que hoy se queda fuera del alcance del RPA puro: lectura de PDFs con OCR + comprensión, extracción de campos variables, clasificación de excepciones.
¿Qué procesos administrativos son los mejores candidatos para automatizar con RPA + IA?
Los procesos repetitivos con alto volumen y baja variabilidad rinden más: procesamiento de facturas y notas de crédito (lectura, validación, captura en ERP), conciliaciones bancarias, onboarding de clientes con KYC, captura de pedidos desde correo o PDF, validación de contratos, gestión de altas/bajas de personal. En PyMEs mexicanas un solo proceso bien automatizado libera 80-160 horas/mes de un equipo administrativo.
¿Cuánto cuesta implementar RPA con IA y cuándo se ve el retorno?
El proyecto típico cuesta $15-60K MXN según complejidad e integraciones requeridas, más una mensualidad de monitoreo y ajustes ($5-15K MXN). El payback period suele ser 3-6 meses cuando el proceso libera al menos 60 horas/mes de tiempo humano. Procesos de facturación o conciliación bancaria a escala mid-market reportan ROI superior al 300% en el primer año.
¿Necesito UiPath, Power Automate o un agente custom para automatizar mis procesos?
UiPath sirve para empresas grandes con procesos legados y muchos sistemas Windows; tiene curva de aprendizaje alta y licencias caras ($5K+ USD/año por bot). Power Automate va bien si ya estás en el ecosistema Microsoft 365 y los procesos son simples. Para PyMEs y procesos que combinan SaaS modernos, un agente custom sobre n8n + Claude o LangGraph suele costar menos y dar más flexibilidad. En ia¹ elegimos la herramienta después del diagnóstico, no antes.