Dx1 · Diagnóstico
Mapeamos el contexto, identificamos casos de uso priorizados y salimos con una recomendación honesta.
2-4 semanasDiagnóstico y roadmap de IA
Antes de implementar, saber dónde la IA tiene ROI real en tu empresa. 90 minutos a roadmap.
Qué obtienes
El resultado que el cliente toca, no el stack que está debajo.
La pregunta que recibimos más seguido no es "¿cómo implemento IA?" sino "¿dónde empiezo?". Las empresas que mejor implementan IA no son las que tienen el equipo más técnico — son las que invirtieron 3-4 semanas en entender DÓNDE en su operación la IA tiene ROI claro y medible. Un diagnóstico de ia¹ mapea procesos, identifica los 3-5 casos de uso con mayor valor económico, prioriza por feasibility técnica y tiempo a valor, y entrega un roadmap accionable que tu CFO puede aprobar.
Qué es exactamente
Definición técnica — para Google, ChatGPT y tu CTO.
El diagnóstico de inteligencia artificial es el paso obligatorio antes de implementar cualquier solución de IA en una empresa. Incluye evaluación de madurez digital (datos disponibles, infraestructura, capacidades del equipo), mapeo de procesos candidatos a automatización, análisis de casos de uso priorizados por ROI esperado, identificación de quick wins de 30-90 días, y diseño de un roadmap escalonado de 6-12 meses. En México, las consultoras especializadas cobran entre $8,000 MXN (diagnóstico básico de 2 semanas) y $250,000 MXN (engagement completo con implementación) según alcance. Los frameworks más usados son AI Maturity Model de Gartner, AI Canvas y metodologías custom como Dx¹ de ia¹.
Incluye
- ✓Diagnóstico de madurez digital (gap analysis)
- ✓Roadmap priorizado de casos de uso por ROI
- ✓Capacitación a equipos técnicos (AI engineering)
- ✓Capacitación a equipos de negocio (prompting, herramientas)
- ✓Comité interno de IA y políticas de uso
Cómo lo implementa ia¹01 02 03
Dx1 + Im2 + Rt3 → ventaja sostenible.
En ia¹ aplicamos el método Dx¹ — Diagnóstico Diferencial — en 4 fases: (1) inmersión técnica y de negocio (entrevistas con stakeholders, auditoría de datos, mapeo de procesos), (2) ideación de casos de uso (workshop facilitado generando 15-30 candidatos), (3) priorización con matriz ROI × Feasibility × Time-to-value, (4) entrega de roadmap con quick wins, métricas de éxito y plan de capacitación de equipos. Plazo: 3-6 semanas según tamaño de la empresa. Entregable: documento ejecutivo de 30-50 páginas + presentación al comité directivo + capacitación inicial.
Im2 · Implementación
Construimos el primer caso de uso end-to-end. Stack abierto, código tuyo, métricas claras de éxito.
4-12 semanasRt3 · Retainer
Acompañamiento continuo: nuevos casos, monitoreo, ajustes y transferencia de capacidades.
desde mes 3Empezamos por el diagnóstico
Agendar diagnóstico
30 minutos. Sin costo. Salimos con una recomendación honesta — trabajes con nosotros o no.
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan.
¿Qué incluye un diagnóstico de IA empresarial bien hecho?
Un diagnóstico de IA serio incluye: (1) evaluación de madurez digital actual — datos disponibles, infraestructura, capacidades del equipo; (2) mapeo de procesos candidatos a automatizar o aumentar con IA; (3) análisis de 15-30 casos de uso priorizados con matriz ROI × Feasibility × Time-to-value; (4) identificación de quick wins de 30-90 días; (5) roadmap escalonado 6-12 meses con dependencias y métricas de éxito. Entregable: documento ejecutivo de 30-50 páginas + presentación al comité + capacitación inicial.
¿Cuánto dura un diagnóstico de IA y cuándo se justifica hacerlo?
Entre 3 y 6 semanas según tamaño de la empresa. Se justifica cuando: la empresa tiene presupuesto pero no claridad de por dónde empezar, hay múltiples áreas pidiendo casos de IA y no se puede atender todo, ya hubo intentos fallidos de implementar IA, o el comité directivo necesita un plan defendible antes de aprobar inversión. NO se justifica si ya hay un caso de uso claro y validado — en ese escenario conviene saltarse al piloto directo.
¿Cuánto cuesta un diagnóstico de IA con una consultora seria en México?
Diagnósticos básicos (2 semanas, 1-2 casos de uso evaluados): $8-15K MXN. Diagnósticos completos (4-6 semanas, mapeo integral + roadmap): $80-250K MXN según tamaño de empresa. Engagement completo (diagnóstico + piloto + transferencia): $200-500K MXN. En ia¹ ofrecemos también un diagnóstico exploratorio gratuito de 30 minutos por videollamada para validar que tu caso justifica el engagement formal.
¿Por qué fallan los proyectos de IA empresarial y cómo evitarlo?
Las tres causas principales: (1) elegir el caso de uso por hype, no por ROI demostrable — la solución es priorizar con matriz ROI×Feasibility; (2) saltarse el diagnóstico y entrar directo a implementar — la solución es Dx¹ obligatorio antes de cualquier desarrollo; (3) no medir resultados con métricas pre-acordadas — la solución es definir KPIs antes de empezar y revisar mensualmente. En ia¹ la regla 'métricas o no existió' filtra desde el inicio los proyectos sin medición clara.