LLM

Modelo de inteligencia artificial entrenado sobre grandes volúmenes de texto que genera lenguaje natural de forma estadística. Los más conocidos son GPT (OpenAI), Claude (Anthropic) y Gemini (Google). No "entienden" en sentido humano: predicen la siguiente palabra con base en patrones aprendidos. Por eso son útiles para texto, clasificación semántica y conversación, pero pueden alucinar datos.

¿Cuándo usar LLM en una empresa?

Tareas sobre texto libre: resumen, extracción, clasificación semántica, traducción, conversación, redacción asistida. El input debe ser texto no estructurado y la salida debe ser texto o decisión semántica.

¿Cuándo NO conviene LLM?

Predicciones numéricas precisas, decisiones sobre datos tabulares estructurados, o contextos donde una alucinación tiene costo alto sin capa de validación encima.