Glosario1
Definiciones claras de los términos clave de inteligencia artificial aplicada. Sin jerga académica, sin hype. Orientado a directores que necesitan decidir, no a especialistas que ya saben.
RAG
Técnica que hace que un modelo de lenguaje (LLM) responda usando los documentos de tu empresa, no solo su entrenamiento general. El sistema primero busca fragmentos relevantes en…
Agente de IA
Sistema que observa un entorno, decide una acción y la ejecuta usando herramientas digitales. A diferencia de un chatbot (que solo conversa) o RPA (que solo ejecuta un flujo…
LLM
Modelo de inteligencia artificial entrenado sobre grandes volúmenes de texto que genera lenguaje natural de forma estadística. Los más conocidos son GPT (OpenAI), Claude…
Fine-tuning
Proceso de continuar el entrenamiento de un modelo base con ejemplos específicos de tu dominio para que aprenda un estilo, formato o vocabulario particular. Requiere un dataset…
Prompt Engineering
Disciplina de diseñar las instrucciones que se le dan a un modelo de lenguaje para obtener la respuesta deseada. No es "escribir bonito": implica estructurar contexto, ejemplos,…
MLOps
Disciplina que operacionaliza modelos de machine learning en producción: versionado del modelo y del dato, monitoreo de drift, re-entrenamiento automatizado, rollback,…
Alucinación
Respuesta generada por un modelo de IA que suena convincente pero es factualmente incorrecta o inventada. No es un bug: es una consecuencia natural del modo en que los LLMs…
Embedding
Representación numérica de un texto (o imagen) como un vector de cientos o miles de dimensiones, donde la distancia entre vectores refleja similitud semántica. Es la base técnica…